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3.1 一元函数微分学的概念

TQ大约 4 分钟

1. 导数

导数即函数图像上某一点的瞬时变化率(之后直接忽略瞬时,只叫变化率)

对于一元函数来说,可导=可微

如果函数中limΔx0ΔyΔx\lim_{\Delta x\to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}存在,则称f=y=f(x)f=y=f(x)x0x_0可导,反过来也一样

看到可导就要想起下面的常用形式!!!

两个常用形式:

f(x0)=limΔx0ΔyΔx=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=limxx0f(x)f(x0)xx0 \begin{align*} f'(x_0)&=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}\\\\ & = \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}\\\\ & = \lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} \end{align*}

在考题中,上述式子的Δx\Delta x一般会被广义化成其他式子,要注意

用到两个常用形式的范例:课后习题3.8

等价的三种说法

  1. y=f(x)在点x0处可导
  2. y=f(x)在点x0处导数存在
  3. f'(x0)=A(A为有限数)

函数在一点可导的充要条件

  1. 两侧单侧函数存在

即:

limΔx0+f(x0+Δx)f(x0)Δx=f+(x0) \lim_{\Delta x\to 0^+}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=f'_+(x_0)

limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=f(x0) \lim_{\Delta x\to 0^-}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=f'_-(x_0)

  1. f(x0)f'(x_0)存在\Leftrightarrow其左导数和右导数(就是上面的单侧函数)存在且相等

导数的定义本质上是一个极限问题

注:参考1000题A6.11

一点导数存在推不出区间内导函数连续

函数在一点可导的必要条件:若f(x)在一点可导,则f(x)在该点连续。反之未必

例如f(x)=xf(x)=|x|在x=0处的情形

提示

说人话就是

可导一定连续

连续不一定可导

想想那张自行车图!

注意

f(x)是可导的有界函数⇎\not\Leftrightarrowf'(x)是有界函数

但是,如果f(x)在闭区间有界,则f'(x)有界

提示

时刻注意,奇函数取导是偶函数,偶函数取导是奇函数

重要例题

P65 3.5

得出重要结论:对于函数F(x)=f(x)xaF(x)=f(x)|x-a|f(a)=0f(a)=0F(x)F(x)x=ax=a处可导的充要条件

换句话说就是,如果f(x)f(x)xa|x-a|有相同的零点x0x_0,则在f(x0)f(x_0)会使xa|x-a|可导

2. 导数的几何意义

函数在一点的导数就是这一点的切线斜率

即,曲线y=f(x)y=f(x)在点(x0,y0)(x_0,y_0)处的切线方程为yy0=f(x0)(xx0)y-y_0=f'(x_0)(x-x_0)

提示

导数存在,则切线存在

但是切线存在,导数不一定存在,例如铅垂切线

对于如下的形式

fn(x)=xnf_n(x)=x^n

这实际上称为曲线族

其是由一组曲线(n=1,2,n=1,2,\cdots)组成的

实际上,它是个数列(函数列)

3. 高阶导数

就是一阶导数在x0的变化率

二阶导数的格式:

f(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx f''(x_0)=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{f'(x_0+\Delta x)-f'(x_0)}{\Delta x}

提示

记住事不过三

只有一到三阶导是有几阶划几划

四阶导开始就是f(4)(x)f^{(4)}(x)

提示

如果f(x)f(x)在点x0x_0有二阶导数,则f(x)f(x)x0x_0的某个邻域内有一阶导数,且f(x)f'(x)在点x0x_0处连续

进一步推论->

如果f(x)f(x)在点x0x_0有n阶导数,则f(x)f(x)x0x_0的某个邻域内有1 (n1)1~(n-1)阶的各阶导数

4. 微分的概念

例如正方形的这个例子,

ΔS=2Δx+o(Δx)\Delta S=2\Delta x+o(\Delta x),其中2Δx2\Delta x称为线性主部,o(Δx)o(\Delta x)是高阶无穷小,是可忽略的误差

定义:

对于函数增量Δy=f(x0+Δx)f(x0)\Delta y=f(x_0+\Delta x)-f(x_0)

若存在与Δx\Delta x无关的常数A,使得Δy=AΔx+o(Δx)\Delta y=A\Delta x+o(\Delta x)

则称f(x)在点x0可微,并把增量的主要部分AΔxA\Delta x称为线性主部,也叫做f(x)在点x0处的微分

一元函数可微必可导,可导必可微

A实际上是f(x)f'(x),和线性增量无关

我个人理解啊,可微就是增量y可以用增量x乘个常数表示出来,如果不是常数,而是一个变量来表示,说明这个增量y已经无法控制了,也就是说无论增量x多小,增量y也不成正相关

可微的判别(应该重要)

  1. 写增量Δy=f(x0+Δx)f(x0)\Delta y = f(x_0+\Delta x)-f(x_0)
  2. 写线性增量AΔx=f(x0)ΔxA\Delta x=f'(x_0)\Delta x
  3. 作极限limΔx0ΔyAΔxΔx\lim_{\Delta x\to 0}\frac{\Delta y-A\Delta x}{\Delta x}

如果极限为0,则可微,否则不可微

可微的常用公式

dx=Δxdx = \Delta x

dy=f(x)dx=AΔxdy = f'(x)dx = A\Delta x

Δf(x)=f(x+Δx)f(x)\Delta f(x)=f(x+\Delta x)-f(x)

Δy=dy+o(Δx)\Delta y=dy+o(\Delta x)

为什么一元函数可微和可导等价?

可微→可导 有关系式:

Δy=AΔx+o(Δx) \Delta y=A\Delta x+o(\Delta x)

limΔx0ΔyΔx=limΔx0AΔx+o(Δx)Δx=A \lim_{\Delta x\to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{A\Delta x + o(\Delta x)}{\Delta x}=A

可导→可微 有关系式:

limΔx0ΔyΔx脱帽法ΔyΔx=A+αΔy=AΔx+o(Δx) \lim_{\Delta x\to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}\overset{脱帽法}{\Longrightarrow}\frac{\Delta y}{\Delta x}=A+\alpha\Rightarrow\Delta y=A\Delta x+o(\Delta x)