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14.2 二重积分的计算

TQ大约 3 分钟

1. 直角坐标系下的计算方法:

图

口诀:

  • 后积先定限:靠前(更好定上下限)的积分的变量上下限先定好,如图中先定a,b
  • 限内画直线:对定限的坐标轴从零出发往正方向画一条线
  • 先交写下限:直线第一个接触的函数为下限
  • 后交写上限:直线第二个接触的函数为上限

Df(x,y)dσ=abdxφ1(x)φ2(x)f(x,y)dy \iint\limits_Df(x,y)d\sigma=\int_a^bdx\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x,y)dy

其中D为X型区域:φ1(x)yφ2(x),axbφ_1(x)\leq y\leq φ_2(x),a\leq x\leq b

Df(x,y)dσ=cddyψ1(y)ψ2(y)f(x,y)dx \iint\limits_Df(x,y)d\sigma=\int_c^ddy\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x,y)dx

其中D为Y型区域:ψ1(x)xψ2(x),cyd\psi_1(x)\leq x\leq \psi_2(x),c\leq y\leq d

二重积分计算的注意事项

  1. 积分的微元无论如何,必须为正
  2. 积分的上下限必须下限小于上限,警惕题目倒置。当出现倒置的情况时,需要交换上下限并添负号
  3. 计算二重积分的关键是确定积分限,为此,要画好积分区域D的边界图形。当D的边界图形不易画出时,要写出D的不等式的表达式
  4. 在计算完其中一重积分后,写入上下限时,最好写明谁等于谁,避免出现变量代错的情况

交换积分次序

有时候,会出现原积分难以积分的情况,此时需要做交换积分次序,步骤如下

  1. 还原积分区域
  2. 交换积分次序

提示

书P252 没有初等函数形式的原函数,需要交换积分次序

x0x\to0时,0x(1cost)dt0x12t2dt\int_0^x(1-\cos t)dt\sim\int_0^x\frac 12t^2dt

意思是,如果被积函数可以做无穷小替换时,可以直接不求导,如此这般积分等价代换

2. 极坐标系的积分方法

极坐标系下,有:

{x=rcosθy=rsinθ \begin{cases} x=r\cos\theta\\ y=r\sin\theta \end{cases}

则有

dxdy=rdrdθ dxdy=\color{red}{r}drd\theta

积分有三种情况:

Df(x,y)dσ={αβdθr1(θ)r2(θ)f(rcosθ,rsinθ)rdr(极点O在区域D外部)αβdθ0r(θ)f(rcosθ,rsinθ)rdr(极点O在区域D边界)02πdθ0r(θ)f(rcosθ,rsinθ)rdr(极点O在区域D内部) \iint\limits_Df(x,y)d\sigma=\begin{cases} \int_\alpha^\beta d\theta\int_{r_1(\theta)}^{r_2(\theta)}f(r\cos\theta,r\sin\theta)rdr&\text{(极点O在区域D外部)}\\\\ \int_\alpha^\beta d\theta\int_0^{r(\theta)}f(r\cos\theta,r\sin\theta)rdr&\text{(极点O在区域D边界)}\\\\ \int_0^{2\pi} d\theta\int_0^{r(\theta)}f(r\cos\theta,r\sin\theta)rdr&\text{(极点O在区域D内部)} \end{cases}

极坐标系和直角坐标系选择的一般原则

主要看(1)

如果给出一个二重积分:

(1) 看被积函数是否符合f(x2+y2),f(yx),f(xy)f(x^2+y^2),f(\frac yx),f(\frac xy)等形式

(2) 看积分区域是否为圆或者为圆的一部分

如果是,则考虑使用极坐标系。否则,优先考虑使用直角坐标系

积分次序

先积r,后积θ

因为通常来说,θ更好定限

极坐标系和直角坐标系的相互转换

一是用好{x=rcosθy=rsinθ\begin{cases} x=r\cos\theta\\ y=r\sin\theta \end{cases}这个公式;二是画出积分区域D的边界图形,做好上下限的转换

3. 二重积分下的换元法

牢记换元有三换:积分上下限、被积函数、面积元素

  • f(x,y)f[x(u,v),y(u,v)]f(x,y)\to f[x(u,v),y(u,v)]

  • DxyDuv\iint\limits_{D_{xy}}\to\iint\limits_{D_{uv}}

  • dxdy(x,y)(u,v)dudvdxdy\to \left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\right|dudv

其中

(x,y)(u,v)=xuxvyuyv0 \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}=\begin{vmatrix} \frac{\partial x}{\partial u} & \frac{\partial x}{\partial v}\\\\ \frac{\partial y}{\partial u} & \frac{\partial y}{\partial v} \end{vmatrix}\not=0

称为J行列式