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16.2 级数敛散性的判别方法

TQ大约 5 分钟

警告

无穷级数的所有前提:nn\to\infty

对任何级数,通项不趋于0,一定发散

提示

无穷级数的计算如果确认收敛了,可以用无穷小计算的方法,包括但不限于等价无穷小替换、泰勒展开等等方法

1. 正项级数极其敛散性判别

若通项均不小于0,则称为正项级数

1.1 收敛原则

正项级数收敛的充要条件是它的部分和数列{Sn}\{S_n\}有界(有上界就够了)

由于部分和数列单调不减(原数列一直在加),故其极限只有正无穷以及存在两种结果

1.2 比较判别法

给定两个正项级数n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_nn=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n,若从某项起有unvnu_n\leq v_n成立,则

n=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n收敛,则n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n也收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n发散,则n=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n也发散

说人话就是大的收敛,小的也收敛;小的发散,大的也发散

1.2.1 调和级数

对于n=11n\sum\limits_{n=1}^\infty \frac 1n,其从第二项起,每项都是其左右两个相邻项的调和平均数

调和平均数即满足下列式子:

1c=12(1a+1b) \frac 1c=\frac 12(\frac 1a+\frac 1b)

这样的级数称为调和级数

1.2.2 p级数

n=11np\sum\limits_{n=1}^\infty \frac{1}{n^p}称为p级数

可以与p积分联系起来,大于1收敛,小于等于1发散

1.2.3 如何利用比较判别法

可以利用放缩,将指定级数放缩到可以使用简单方法的级数形式

例如欲证明unu_n收敛,可以令vnun0v_n\geq u_n\geq 0

这里的vnv_n可以是p级数、等比级数或是其他方便计算的级数

1.2.4 特殊结论

正项级数n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n收敛,则n=1un2\sum\limits_{n=1}^\infty u_n^2也收敛

1.3 比较判别法的极限形式

给出两个正项级数n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_nn=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n,且limunvn=A\lim\frac{u_n}{v_n}=A

  1. A=0A=0,则当n=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n收敛时,n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n也收敛

  2. A=+A=+∞,则当n=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n发散时,n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n也发散

  3. 0<A<+0<A<+\infty,则n=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_nn=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n具有相同的敛散性

提示

极限形式的比较判别法的核心思想是等价无穷小替换

1.4 比值判别法(达朗贝尔判别法)

给出一正项级数,若limun+1un=ρ\lim\frac{u_{n+1}}{u_n}=\rho,那么

  1. ρ<1\rho<1,则级数收敛

  2. ρ>1\rho>1,则级数发散

  3. ρ=1\rho=1,则方法失效,不能用极限形式

ρ=1\rho=1时,若un+1un=k<1\frac{u_{n+1}}{u_n}=k<1,则可以用压缩映射原理

提示

比值判别法适合用于带有n阶乘或n次方的级数

1.5 根值判别法(柯西判别法)

给出一正项级数,若limunn=ρ\lim\sqrt[n]{u_n}=\rho,那么

  1. ρ<1\rho<1,则级数收敛

  2. ρ>1\rho>1,则级数发散

  3. ρ=1\rho=1,则方法失效

1.6 积分判别法

对于一正项级数,若在[1,+)[1,+\infty)上存在单调减少的非负连续函数,使得un=f(n)u_n=f(n),则该级数与函数的反常积分敛散性相同

与P级数联系

有如下结论:

21xlnqx{q>1,收敛q1,发散 \int_2^\infty\frac{1}{x\ln^qx}\begin{cases} q>1, &\text{收敛}\\ q\leq 1,&\text{发散} \end{cases}

21xplnqx{p>1,收敛p=1,q>1,收敛其他情况,发散 \int_2^\infty\frac{1}{x^p\ln^q x}\begin{cases} p>1, &\text{收敛}\\ p=1, q>1,&\text{收敛}\\ \text{其他情况}, &\text{发散} \end{cases}

2. 交错级数及其敛散性判别

若级数各项正负相间出现,则称这样的级数为交错级数

莱布尼兹判别法

给出一交错级数n=1(1)n1un\sum\limits_{n=1}^\infty (-1)^{n-1}u_n,若{un}\{u_n\}单调不增,且limun=0\lim u_n=0,则该级数收敛

注意第一个条件是充分条件,第二个条件是充要条件

unf(n)f(x)f(x)u_n\to f(n)\to f(x)\to f'(x)

提示

unu_n无单调性或级数难以判断敛散性,则可以考虑拆项

提示

n=1(1)nun\sum\limits_{n=1}^\infty (-1)^nu_n收敛,则n=1(u2n1u2n)\sum\limits_{n=1}^\infty (u_{2n-1}-u_{2n})与原级数等价,就是原级数任意项加括号的结果

3. 任意项级数及其敛散性判别

若级数的任意项可正可负可零,则称这样的级数是任意项级数

应该可以理解为正项级数和交错级数的一般化

研究任意项级数敛散性的方法:

  1. 给任一项级数的每一项加绝对值,使其变为正项级数un|u_n|,它叫做原级数的绝对值级数

绝对值级数可以应用正项级数的六种判别法

绝对值级数和原级数之间的关系

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty|u_n|收敛,则称n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n绝对收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n收敛,但n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty|u_n|发散,则称n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n条件收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n绝对收敛,则级数必收敛

提示

条件收敛更像是正负牵制所导致的收敛,其奇数项和偶数项单拿出来必发散。

因此条件收敛平方或者加绝对值后,会发散

提示

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_nn=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n均绝对收敛,则n=1(un±vn)\sum\limits_{n=1}^\infty(u_n\pm v_n)绝对收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_nn=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n均条件收敛,则n=1(un±vn)\sum\limits_{n=1}^\infty(u_n\pm v_n)收敛,但无法判断是条件收敛还是绝对收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_nn=1vn\sum\limits_{n=1}^\infty v_n一个绝对收敛,另一个条件收敛,则n=1(un±vn)\sum\limits_{n=1}^\infty(u_n\pm v_n)条件收敛

n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty |u_n|发散,且是用比值判别法和根值判别法判定发散,则n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n发散,否则不能断定n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty u_n也发散

警告

一旦提到收敛,要思考是条件收敛还是绝对收敛,因为条件收敛具有正负性

4. 总结

第一步:设函数,看单调性

第二步:根据极值点,判断是否为正项级数

第三步:常与其他级数进行比较判敛法(如1/n,1/nn1/n,1/n^n)